22/05/2025

Los diez proyectos finalistas que participaron de la final ILAN UTN 2025

vista aérea de la ciudad de Marcos Juarez -Córdoba
Estos son los diez equipos finalistas de la primera edición del certamen ILAN a la Innovación Universitaria UTN que participaron del DEMODAY, el 21 y 22 de mayo de 2025, en la Facultad Regional Buenos Aires de la Universidad Tecnológica Nacional.
Para recibir más información y contacto de los equipos y proyectos, escribir a la Secretaría de RRII y Vinculación Tecnológica de Rectorado UTN: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Desarrollo de Filtros de Nanomateriales para el Tratamiento de Aguas Residuales Industriales usando Biopolímeros de Celulosa y Soja
Integrantes: Funes Zabalza Milagros y Benítez Brian
Facultad Regional Córdoba
Desarrollo de filtros biodegradables fabricados a partir de celulosa y proteínas de soja, modificados con nanopartículas de plata y óxidos metálicos. Estos filtros están diseñados para remover metales pesados, compuestos orgánicos y microorganismos patógenos de aguas residuales industriales y domésticas, ofreciendo una solución sostenible y económica para el tratamiento de agua.


Proyecto Sentinel
Integrantes: Garino Franco, Silva Zúñiga Lautaro, Toledano Martin, Riquero Franco
Facultad Regional San Rafael
Una solución innovadora y sostenible para la detección temprana de incendios forestales. A través del uso de drones autónomos equipados con sensores térmicos, inteligencia artificial (IA) y sistemas de monitoreo en tiempo real, la empresa Sentinel busca reducir el impacto ambiental, mejorar la seguridad en áreas vulnerables y optimizar la respuesta ante emergencias.


Neuroflex
Integrantes:Cardetti Juan Cruz, Ripacolli Fuentes Santino y Moreno Virginia
Facultad Regional Rosario
Prótesis avanzada que convierte las señales EMG en un movimiento de la prótesis. El circuito recibe las señales, las filtra, amplifica y rectifica, para luego ser mandadas a un microcontrolador que le mande la señal a la prótesis.


Klubo
Integrantes: Canevaro Rafael, Medina Esteban, Palazzo Lobo María, García Piovesan Matías, Córdoba Josefina María
Facultad Regional Tucumán
Es una app que une a personas con eventos deportivos al aire libre, usando gamificación y un asistente de IA para personalizar el entrenamiento y ayudar a los coaches en la gestión de grupos.


Alertify
Integrantes: Dellamaggiore Kuns Joel, Tabbach Santiago, Andres Samuel
Facultad Regional Villa María
Es una aplicación móvil que permite a los ciudadanos alertar de siniestros en tiempo real y recibir notificaciones sobre incidentes en su comunidad. Su objetivo es mejorar la seguridad ciudadana facilitando la comunicación entre vecinos y autoridades locales, brindando información precisa y oportuna para tomar decisiones en situaciones de emergencia.


RiderBoost
Integrantes: Villafañe Matías y Abregú Lautaro
Facultad Regional Córdoba
Es una solución tecnológica que transforma bicicletas convencionales en bicicletas eléctricas de manera rápida, económica y accesible. A través de un kit de conversión fácil de instalar, se busca mejorar la productividad de los repartidores urbanos, reducir la fatiga física y aumentar sus ingresos al permitirles realizar más entregas con menor esfuerzo.


FoxMind
Integrantes: Palavecino Alejo y Domínguez Lucia
Facultad Regional Mendoza
Es una aplicación educativa inclusiva diseñada para facilitar el aprendizaje a través de juegos adaptativos. Su objetivo es garantizar que todos los estudiantes de nivel primario, independientemente de sus capacidades, accedan a una educación de calidad.


Nodonet
Integrantes: Bustos Agustín Gabriel, Serafini Salvador
Facultad Regional Villa María
Es una plataforma que simplifica la conectividad de largo alcance mediante nodos de datos, ideal para la agricultura, industria y ciudades inteligentes.


Teclado Adaptativo
Integrante: Andrés Maximiliano Luna Coronel
Facultad Regional Tucumán
El Teclado que facilita el aprendizaje y la comunicación de niños con discapacidad mediante sensores de proximidad, eliminando la necesidad de fuerza o precisión motriz.


Sistema Integral de Monitoreo Agroclimático Inteligente (SIMAI)
Integrantes: Diaz Herrero Francisco, Diaz Santiago y Vázquez Agustín
Facultad Regional San Rafael
SIMAI es un sistema de sensores subterráneos e inalámbricos diseñado para medir en tiempo real parámetros esenciales del suelo y el ambiente. Permite monitorear variables como humedad, temperatura, salinidad, pH, niveles de nutrientes (NPK), oxígeno en suelo, actividad microbiana, temperatura y humedad del aire, presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, y radiación solar. Su propósito es optimizar el uso de recursos agrícolas, prevenir daños en cultivos y facilitar la toma de decisiones en el campo a través de una plataforma digital con capacidades de predicción climática basada en inteligencia artificial.
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